Maraton og kunstig intelligens: når AI løper sammen med deg

Fra treningsapp til AI-coach: en logisk utvikling

Papirtreningsdagboken hører fortiden til. I en tid der teknologi finner veien inn i alle deler av hverdagen, slipper heller ikke løpingen unna denne utviklingen. Smartklokker, pacingstrategi, sanntidsdata … Disse verktøyene har blitt uunnværlige, både for mosjonister og erfarne utøvere. Fremveksten av coachingapper viser hvor digital treningen har blitt. I 2024 viste Barometeret for løping fra RunMotion Coach at minst en halv million regelmessige løpere i Frankrike bruker en coachingapp. Den samme appen har hatt kraftig vekst i antall nedlastinger siden lanseringen i 2028. I dag har RunMotion Coach et fellesskap på 100 000 aktive brukere, et tall som øker med 50 prosent hvert år. Disse plattformene tiltrekker seg brukere med sin tilgjengelighet og evne til å gi oppfølging som minner om den en menneskelig trener tilbyr, ofte til en langt lavere pris.

Skreddersydde planer, hensyn til når du har tid, integrering av alternativ trening, tilpasning til underlaget … Fordelene er mange. Men løsningene har også begrensninger: Relasjonen kan bli upersonlig, tilbakemeldingene standardiserte og justeringene mangelfulle i sanntid.

For å tette disse hullene integrerer coachingappene nå kunstig intelligens. I front av utviklingen bruker verktøy som RunMotion Coach maskinlæring til å lage dynamiske planer tilpasset den enkelte løpers profil. Ved å analysere tusenvis av økter basert på individuelle data, som alder, mål, treningsfrekvens og underlag, finjusterer AI-en anbefalingene kontinuerlig. Enda bedre: Hver økt analyseres i dybden, med tid, distanse og puls, slik at løperen får en kontekstbasert og personlig vurdering av prestasjonen.

Adaptive treningsplaner: en utvikling som fortsatt er i startfasen

Kunstig intelligens er gjenstand for mange debatter, men bidrar også til å gjøre treningen mer tilgjengelig enn noen gang. En mosjonist uten budsjett til trener eller en betalt app kan nå lage en gratis treningsplan ved hjelp av et verktøy som ChatGPT. I praksis er integreringen av AI i løpingen likevel fortsatt begrenset. «Løpere bruker ikke AI direkte»Joseph Mestrallet, data scientist. «De fleste kan verken programmere eller håndtere algoritmer. I praksis bruker de plattformer som Strava, Garmin eller RunMotion Coach. Disse plattformene integrerer AI for å gi brukeren intelligente tilbakemeldinger.»

Disse tjenestene bruker dataene som genereres av brukeren som søvnkvalitet, puls, stressnivå og opplevd utmattelse til å justere treningsplanen i sanntid. Det er en tilnærming som allerede er godt etablert blant mosjonister, men hos eliteløpere når den et helt annet nivå.«På toppnivå går man mye lenger. Vi samler inn data over flere år: Vekt, fettprosent, men også komplekse indikatorer som hvordan pulsen utvikler seg ved ulike belastninger. Algoritmen mates med all denne informasjonen for å modellere en unik profil og optimalisere treningen.» For Joseph Mestrallet er det bare et tidsspørsmål før disse verktøyene blir standard også for søndagsløperen: