Maratona e inteligência artificial: quando a IA corre consigo

Da aplicação ao treinador de IA: uma evolução lógica

O diário de treino em papel pertence ao passado. Numa altura em que a tecnologia está presente em todos os aspetos do nosso dia a dia, a corrida não escapa a esta transformação. Relógios inteligentes, estratégia de ritmo, acompanhamento dos dados em tempo real… Estas ferramentas tornaram-se indispensáveis, tanto para amadores como para atletas experientes. O crescimento das aplicações de treino é um reflexo desta mudança digital. Em 2024, o Barómetro do Running by RunMotion Coach indicava que pelo menos meio milhão de corredores regulares em França utilizam uma aplicação de treino. A mesma aplicação regista um forte crescimento nos downloads desde a sua criação, em 2028. Atualmente, RunMotion Coach reúne uma comunidade de 100 000 utilizadores ativos, um número que cresce 50% por ano. Estas plataformas conquistam pela sua acessibilidade e pela capacidade de proporcionar um acompanhamento próximo do de um treinador humano, muitas vezes a um custo bastante inferior.

Planos personalizados, consideração da disponibilidade, integração de atividades complementares, adaptação ao terreno… São muitas as vantagens. Mas estas soluções também têm limites: uma relação por vezes impessoal, feedback padronizado e pouca capacidade de ajuste em tempo real.

Para colmatar estas falhas, as aplicações de treino passaram a integrar inteligência artificial. Na vanguarda do progresso, ferramentas como a RunMotion Coach recorrem a machine learning para propor planos evolutivos, adaptados ao perfil de cada corredor. Ao analisar milhares de sessões a partir de dados individuais, como idade, objetivo, frequência e terreno, a IA aperfeiçoa continuamente as recomendações. Melhor ainda: cada treino é analisado em profundidade, considerando tempo, distância e frequência cardíaca, para oferecer um feedback contextualizado e personalizado sobre o desempenho.

Planos de treino adaptativos: uma evolução ainda em desenvolvimento

Se a inteligência artificial alimenta hoje muitos debates, também contribui para tornar o treino mais acessível do que nunca. Um corredor amador sem orçamento para contratar um treinador ou pagar uma aplicação pode agora gerar um plano de treino gratuito com uma ferramenta como o ChatGPT. Na realidade, porém, a integração da IA na prática da corrida continua limitada. «A IA não é utilizada diretamente pelos corredores«, explica Joseph Mestrallet, cientista de dados. «A maioria não sabe programar nem manipular algoritmos. Na verdade, utiliza plataformas como Strava, Garmin ou RunMotion Coach, que integram IA para fornecer feedback inteligente ao utilizador.»

Estes serviços exploram os dados gerados pelo utilizador , como qualidade do sono, frequência cardíaca, nível de stress e fadiga percecionada, para ajustar o plano de treino em tempo real. Uma abordagem já bem consolidada entre os amadores, mas que atinge outro nível no caso dos corredores de elite.«No alto nível, vamos muito mais longe. Recolhemos dados ao longo de vários anos: peso, massa gorda, mas também indicadores complexos, como a evolução da frequência cardíaca perante diferentes estímulos. O algoritmo é alimentado com toda essa informação para construir um perfil único e otimizar a preparação.» Para Joseph Mestrallet, é apenas uma questão de tempo até estas ferramentas se tornarem norma, mesmo entre os corredores de fim de semana: «Se a IA funciona para a elite, poderá ser adaptada ao amador. Na minha opinião, chegaremos lá dentro de dois anos.«

Previsão de desempenho: até onde pode ir a análise?

Correr uma maratona é muitas vezes perseguir um tempo muito específico. Pense-se, por exemplo, nos atletas que procuram alcançar mínimos para uma grande competição. Com o crescimento da inteligência artificial, esta busca pela precisão deu um novo salto. Algumas aplicações conseguem estimar com bastante precisão o tempo que um corredor poderá fazer na distância rainha. Para isso, o algoritmo baseia-se em dados como a VAM, a velocidade no limiar, a frequência cardíaca, o histórico de treino e o nível de fadiga.

Plataformas como Strava, Garmin ou Coros já integraram esta lógica nas suas funcionalidades. Estimativas de forma, previsões de tempo, pontuações de esforço ou resistência… Estas ferramentas alimentam-se de milhares de dados para aperfeiçoar as previsões e orientar os corredores para um objetivo realista ou ambicioso.

Embora os algoritmos sejam cada vez mais eficazes, as suas previsões não são infalíveis. Meteorologia, stress, sono, digestão, dor… São parâmetros que nem a IA mais sofisticada consegue antecipar totalmente. Quando perguntamos a Joseph se um atleta deve confiar a 100% no que a IA diz, a resposta é clara: “Os dados são importantes, mas o ser humano é o que conta. A IA também pode cometer erros! A PSE (perceção subjetiva do esforço) continua a ser fundamental, e a IA nunca poderá antecipar um vento de frente mais forte do que o previsto ou um abastecimento mal feito. A IA não modela o fator humano.”

«Os dados são importantes, mas o ser humano é o que conta.

Os limites da inteligência artificial: o que a máquina ainda não sabe fazer

Apesar dos avanços impressionantes, a inteligência artificial continua a ser uma ferramenta imperfeita, longe de conseguir substituir o ser humano em todas as dimensões da preparação desportiva. Ainda existem vários obstáculos à sua adoção generalizada. O primeiro que nos ocorre é a incapacidade de considerar o contexto emocional e mental. A IA ainda não consegue avaliar com precisão determinados dados, como a fadiga mental, o stress ou a variação da motivação. No entanto, estes fatores também desempenham um papel essencial numa preparação longa como a de uma maratona. Convém lembrar que a IA se baseia nos dados que recebe. Ou seja, se o sensor falhar ou o relógio medir mal a frequência cardíaca, o algoritmo pode apresentar recomendações erradas.

Os dados também estão na origem de alguns excessos, segundo Joseph Mestrallet: “Há muitos corredores amadores que fazem disparates por causa dos dados. Alguns dão-lhes, por vezes, importância a mais. Isto transforma-se numa corrida ao sempre mais, com corredores a arriscar lesões… Não podemos esquecer que correr deve continuar a ser um prazer e que os dados, tal como a inteligência artificial, são ferramentas que devem permitir otimizar a preparação, não arriscar uma lesão.”

Por fim, a personalização continua a ser imperfeita. Apesar de ferramentas cada vez mais avançadas, a IA ainda não consegue considerar fatores emocionais, pessoais ou psicológicos. Por outro lado, uma personalização excessiva também pode prender o corredor a um controlo permanente, o oposto do prazer e da espontaneidade da corrida.

Rumo a uma maratona 100% comandada pelos dados?

O que será da IA na preparação de um corredor daqui a 10 anos? Podemos imaginar um atleta totalmente guiado pela IA no dia da prova? E se, amanhã, um corredor já não decidisse nada? Nem o ritmo, nem a alimentação, nem sequer o momento de beber ou acelerar. No dia da prova, uma IA extremamente avançada poderia, em teoria, comandar todos os aspetos da corrida: estratégia de ritmo ao metro, abastecimentos calculados ao segundo, microajustes em função da meteorologia, dos dados cardíacos em tempo real ou da evolução do grupo. O corredor só teria de seguir as instruções de um auricular ligado ao relógio. Uma maratona em piloto automático. Mas não correria a experiência o risco de perder todo o sentido? Correr também é instinto, sensações e prazer. É correr com a cabeça, mas também com as pernas. Por enquanto, a IA não consegue ler a mente de um corredor. E talvez seja aí que ainda reside a beleza do desporto.

O debate abre-se também noutro campo: o do doping tecnológico. Será que recorrer a uma IA muito avançada, capaz de otimizar o treino, a alimentação e a recuperação melhor do que um treinador humano, falseia a competição? A resposta depende, como tantas vezes, da definição de doping. Para a Agência Mundial Antidopagem (AMA), um produto ou método dopante é uma prática que:

• Melhora significativamente o desempenho

• Pode ser potencialmente perigosa para a saúde

• É contrária à ética do desporto.

A IA não tem nada de tóxico. Mas proporciona um ganho de desempenho, por vezes considerável, e levanta a questão da igualdade de acesso. Nem todos os corredores têm os meios ou os conhecimentos necessários para utilizar estas ferramentas avançadas. Para alguns, isso poderá ser suficiente para falar em «doping ético». Para outros, enquanto não for proibido, é apenas uma alavanca de progresso.

Se a inteligência artificial mudou claramente a forma como treinamos, recuperamos e, por vezes, até corremos, também tornou o treino mais acessível e individualizado. Ainda assim, a IA dificilmente substituirá a sensação de pernas pesadas, as emoções vividas numa linha de partida ou o orgulho de cruzar a meta.